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2.335 Jobs

Logo für den Job Verkäufer Feinkost TANN (m/w/d) 20-38,5 Std./Wo - Kapfenberg
locationKapfenberg, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer TANN (m/w/d) 30-38,5 Std./Wo - Weiz
location8160 Weiz, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer Allrounder (m/w/d) 30 Std./Wo
location2630 Ternitz, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer Feinkost (m/w/d) 30 Std./Wo
location1100 Wien, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Samstagskraft Verkauf (m/w/d)
location7210 Mattersburg, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer Trockensortiment (m/w/d) 30 Std./Wo
location1220 Wien, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer Feinkost (m/w/d) 20-30 Std./Wo
location3430 Tulln an der Donau, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Verkäufer Allrounder (m/w/d) 20-30 Std./Wo - Graz, Eckertstraße
location8051 Graz, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Mitarbeiter Kassa (m/w/d) 20-30 Std/Wo - Liezen, Hauptsstraße
location8940, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d)

VeröffentlichtVeröffentlicht: 27.7.2026
IT und EDV

Über die Rolle

Unser Kunde ist ein weltweit führendes Entwicklungs- und Produktionsunternehmen und Spezialist in der Schienenfahrzeug Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir einen Data Engineer (w/m/d), der/die Cloud-Infrastrukturen mitgestaltet, eigene Ideen einbringt und technische Lösungen bis zum produktiven Einsatz begleitet.

Deine Aufgaben

• Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren

• Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren

• Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln

• CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen

• Anwendungen mit Docker containerisieren und bereitstellen

• Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, Data Analytics und anderen Fachbereichen

• Cloud-Architektur, Datenplattform und technische Abläufe weiterentwickeln und dokumentieren

Dein Profil

• Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker

• Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS

• Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security und skalierbare Datenflüsse

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Kenntnisse in Snowflake, dbt, Kafka, Kinesis, Firehose oder Java sind ein Plus

Gehaltsspanne & Benefits

Unser Kunde bietet Ihnen ein monatliches Bruttogehalt von € 3.500,- bis € 5.000,- (14 x p.a. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.

• Flexible Arbeitszeiten

• Aufstiegsmöglichkeiten

• Betriebsarzt

• Mitarbeiterevents

• Homeoffice

• Internationales Arbeitsumfeld

• Kantine

• Parkplatz

• gute öffentliche Erreichbarkeit

• Weiterbildungsmöglichkeiten



Verdiene 750 € für eine erfolgreiche Empfehlung

Erstelle dir deinen persönlichen Empfehlungslink und verdiene 750€ für jede erfolgreiche Empfehlung. Es gibt keine Begrenzung, wie viele Personen du weiterempfehlen kannst. Hier kannst du dir deinen Link für diesen Job erstellen, sende ihn an die passende Person, wenn sie sich darüber bewirbt und eingestellt wird bekommst du die 750€.