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Logo für den Job Kellner (m/w/d)
locationRied im Innkreis, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
location1060 Wien, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
locationLiezen, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Kellner (m/w/d)
locationLiezen, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
locationWörgl, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
locationZellach, Wolfsberg, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
locationWels, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Küchenhilfe (m/w/d)
locationWels, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Kellner (m/w/d)
locationWels, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Logo für den Job Koch (m/w/d)
locationRied im Innkreis, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026
IT und EDV

Unser Kunde aus dem Bereich Data/AI Development realisiert ein anspruchsvolles Enterprise-AI-Projekt und sucht eine:n erfahrene:n Senior AI Platform Engineer. In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Funktion beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen KI-Plattform und arbeitest an innovativen hybriden Cloud-Lösungen auf Basis von AWS, Databricks und On-Premises-Infrastrukturen.

Quickfacts

Branche: Data/AI Development

Location: Wien, hybrid

Auslastung: 200 Std., Verlängerungsopt.

Sprache: Deutsch und Englisch

Das sind deine Aufgaben:

  • Aufbau und Betrieb einer Enterprise AI Plattform
  • Entwicklung und Optimierung von hybriden Cloud-Architekturen (AWS, Databricks, On-Premises)
  • Automatisierung mittels Terraform, GitOps und Infrastructure as Code
  • Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen
  • Aufbau von CI/CD-Pipelines sowie Implementierung von Security-, Governance- und Observability-Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Security-Teams als zentrale:r technische:r Ansprechpartner:in

Das bringst du mit:

  • Mehrjährige Erfahrung im AI Platform Engineering oder Cloud Platform Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in
    • AWS, Databricks
    • Kubernetes, Docker, Linux
  • Praxiserfahrung mit Terraform sowie GitOps-Tools (z. B. Helm, Argo CD oder Flux)
  • Fundiertes Know-how in MLOps/LLMOps, MLflow, RAG sowie AI Security
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, weitere Programmiersprachen sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift



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