
AI/Machine Learning Engineer (m/w/d)
Wissenschaft und Forschung
Vollzeit
2 - 3 Jahre Berufserfahrung
Wir detektieren und verfolgen Züge in Echtzeit, haben immer ein Ohr am Gleis und wissen genau, was entlang der Schiene passiert. Dazu nutzen wir modernste Technologie, internationale Kontakte und einzigartige Lösungen. Steckt auch ein Frauscher in dir?
Aufgaben, die dich bei uns erwarten
- Entwirf und implementiere End-to-End-KI-Lösungen
- Erstelle und integriere robuste APIs für die Bereitstellung von KI-Diensten
- Entwickle Machine-Learning-Modelle und sei von der Konzeption bis zur Produktion unter Verwendung etablierter Softwareentwicklungsstandards dabei
- Etabliere und pflege Ops-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines für KI-Modelle
- Überwache, warte und optimiere die Modellleistung in Produktionsumgebungen
Für diese Aufgaben bist du genau richtig, wenn
- du über starke ML-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Modellentwicklung, Training und Optimierung verfügst
- du bereits Erfahrung mit LLM-Frameworks (z. B. Langchain) und RAG-Implementierungen mitbringst
- dich die Entwicklung und der Einsatz von KI-Agenten und automatisierten Systemen interessiert
- du dich für Prompt-Engineering und LLM-Optimierung interessierst
- du bereits Erfahrung in der API-Entwicklung und -Integration mitbringst
- du bereits Erfahrung mit Ops-Tools und -Verfahren (Mosaic, MLflow, Docker, CI/CD-Pipelines, z. B. Gitlab) gesammelt hast
- du idealerweise bereits praktische Erfahrung mit Databricks für die Datenverarbeitung und -modellierung vorweisen kannst
- du bei den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI- und ML-Technologien auf dem Laufenden bleiben willst
- du über ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail verfügst
- du gerne in einer Teamumgebung arbeitest
- es dir leicht fällt auf Englisch zu kommunizieren
Wir bieten dir
- einen sicheren Arbeitsplatz in einem internationalen Umfeld
- eine agile und offene Unternehmenskultur
- die Förderung der individuellen Entwicklung sowie strukturierte Aus- und Weiterbildung
- zusätzliche Urlaubstage bei langfristiger Firmenzugehörigkeit, die auch im Sinne von "Social Holiday" an Kollegen gespendet werden können
- attraktive Sozialleistungen wie kostenloses Mittagessen, Obst und Kaffee, kostenlose Kinderbetreuung, zahlreiche Sportangebote, Firmenevents und vieles mehr
- ein Bruttojahresentgelt für 38,5 Wochenstunden ab 37.500,- EUR - das tatsächliche Entgelt orientiert sich am aktuellen Markt und berücksichtigt Qualifikation und Erfahrung
Art des Abschlusses
- Bachelor
Berufserfahrung
- 2 - 3 Jahre Berufserfahrung