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Branche:&nbsp;Data Science &amp; KI
Location:&nbsp;Hybrid
Auslastung:&nbsp;80 Std./Monat – Vollzeit
Dauer:&nbsp;bis Jahresende, Option auf Verl.
Sprache:&nbsp;Deutsch
<h4>Das sind deine Aufgaben:</h4>
<ul>
<li>Entwicklung und Einsatz&nbsp;von Large Language Models (LLMs) &amp; Retrieval-Augmented Generation (RAG)</li>
<li>MLOps:&nbsp;Aufbau, Automatisierung und Betrieb von Machine-Learning-Pipelines</li>
<li>Arbeit mit&nbsp;Open Web UI-Frameworks</li>
<li>Schnittstellen- &amp; Data-Pipeline-Entwicklung, insbesondere:
<ul>
<li>Anbindung und Integration von Webseiten</li>
<li>Web Scraping</li>
</ul>
</li>
<li>Modellentwicklung &amp; -betrieb&nbsp;inklusive Training &amp; Optimierung (z. B. Gradient Descent)</li>
<li>Aufbau von&nbsp;„Model as a Service“-Architekturen</li>
<li>Entwicklung von&nbsp;KI-Chatbots</li>
<li>Erstellung von&nbsp;KI-gestützten Zusammenfassungen</li>
</ul>
<h4>Das solltest du mitbringen:</h4>
<ul>
<li>Senior-Level-Expertise&nbsp;in den beschriebenen Themenfeldern</li>
<li>Erfahrung in der&nbsp;praktischen Umsetzung&nbsp;komplexer KI- und Data-Science-Projekte</li>
<li>Eine&nbsp;eigenständige, strukturierte Arbeitsweise</li>
<li>Idealerweise&nbsp;Teamfähigkeit, um parallel mit mehreren Expert:innen im Projekt zu arbeiten</li>
</ul>
JobNr: 3329

1 IT und EDV Geringfügig Job