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Logo für den Job Fachkraft für Produktdokumentation (m/w/x)
location4782 St. Florian am Inn, Österreich
VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Technischer Redakteur (m/w/x)
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Industrial Control Services Administrator (m/w/x)
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Business Development Manager (m/w/x)
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job IT Projektmanager (m/w/x) - Endpoint Security
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Teamleitung Personalverrechnung (m/w/x)
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Logo für den Job Produktionsplaner (m/w/x)
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Overlay-Experte (m/w/x)
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Logo für den Job Trainingsadministrator und LMS-Betreuer
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Logo für den Job Technischer Support (m/w/x) - internationaler Maschinenbau
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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Simulation & Digital Solutions Scientist (m/w/x)

Simulation & Digital Solutions Scientist (m/w/x)

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VeröffentlichtVeröffentlicht: 20.7.2026
Vollzeit

Du unterstützt unsere Teams in der Prozess- und Anlagenentwicklung durch numerische Simulationen mit Fokus auf die Applikationsentwicklung, um Modellierungskompetenz breit zugänglich und nutzbar zu machen.

Dein Beitrag dient der Weiterentwicklung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Bereich Prozesse und Anlagen.

Was dich erwartet:
  • Mitwirkung bei der Erweiterung und Validierung von multiphysikalischen Prozessmodellen
  • Entwicklung von Applikationen auf Basis dieser Modelle zur Gewinnung simulationsgestützter Erkenntnisse und zur Unterstützung von Engineering-Prozessen
  • Integration von Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Modellfähigkeiten und Anwendbarkeit
  • Transfer von Kundenanforderungen in funktionale Applikationsmerkmale und Simulationslösungen
  • Sicherstellung einer intuitiven und effizienten Benutzererfahrung (UX) der Anwendungen
  • Aktive Mitarbeit an der Gestaltung und Weiterentwicklung der Applikationsumgebung, z. B. Build- und Abhängigkeitsinfrastruktur
Was du mitbringst:
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Maschinenbau, Mechatronik, Angewandter Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning, vorzugsweise mit Java sowie MATLAB/Python
  • Erfahrung in der Simulation und Modellierung mechanischer Systeme (z. B. kinematische Simulationen oder Finite-Elemente-Methoden/FEM)
  • Strukturierte und wissenschaftlich-orientierte Arbeitsweise
  • Interdisziplinäre und analytische Denkweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse
Gehalt:

Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens 53.900 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt’s entsprechend auch mehr!

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